Диагностика ценообразования

Узнайте, где ваш бизнес теряет прибыль и какие возможности скрыты в текущей ценовой политике.

Об услуге

Диагностика ценообразования — это экспертный аудит подходов к формированию цен в розничной сети с использованием data-driven инструментов. Мы оцениваем процессы, проверяем корректность алгоритмов и стратегию позиционирования, выявляем слабые места и точки роста.

Результат — оцифрованные экспертные рекомендации: как повысить маржинальность, удержать покупателей и выстроить прозрачную систему ценообразования под стратегию бренда.

Что вы получите

  • Стратегию ценообразования, соответствующую концепции вашего магазина
  • Стратегию продвижения и план действий по стимулированию продаж и валовой прибыли
  • Конкурентоспособные цены и оптимальный набор KVI
  • Эффективное распределение SKU по ценовым сегментам
  • Более эффективные, настроенные и гибкие процессы ценообразования
  • Оценку потенциала роста валовой маржи и удержания покупателей

Преимущества

[01]

Опытная команда экспертов по ценообразованию

Анализ выполняют специалисты с опытом более 10 лет в области розничного ценообразования и стратегического управления ассортиментом.

[02]

Без внедрения программного обеспечения

Диагностика не требует установки дополнительного ПО или интеграций — анализ проводится на основе ваших текущих данных о продажах и ценах.

[03]

Точные экспертные рекомендации, подтвержденные данными

Вы получаете объективную оценку текущей ценовой стратегии "КАК ЕСТЬ" и конкретные шаги для повышения прибыльности без потери клиентов с учетом best practices ценообразования.

[04]

Быстрый результат без затрат на ресурсы

Вам не нужно задействовать внутреннюю IT-команду или внешних консультантов — всю работу выполняет команда MyRetailStrategy.

[05]

Рост эффективности и прибыли

Диагностика выявляет резервы для увеличения валовой маржи и оптимизации ценовых сегментов, что напрямую влияет на итоговый доход сети.

Узнайте больше о том, как диагностика ценообразования позволит вашему бизнесу выйти на новый уровень

Как это работает

Диагностика ценообразования включает комплексный анализ текущей ценовой политики и процессов, влияющих на прибыльность. Мы оцениваем стратегию, позиционирование, промо-активность и операционные подходы, чтобы выявить точки роста и предложить практические решения. Работа строится поэтапно — от анализа текущего состояния до разработки стратегии, оптимизации бизнес-процессов и внедрения инструментов динамического ценообразования.

Стратегия ценообразования

  • Оценка существующей ценовой стратегии и потенциала валовой маржи
  • Разработка ценового подхода и практики, а также определение наиболее подходящей ценовой стратегии – всегда низкая, высокая-низкая, комбинированная или дифференцированная
  • Изучение потенциальных выгод конкурентного ценообразования, анализ и выбор KVI и индекса цен
  • Формирование ценовой стратегии для новых продуктов и СТМ (собственных торговых марок)

Изменение ценового позиционирования

  • Оценка предполагаемой добавленной ценности формата магазина на основе индекса выгод и цен
  • Анализ категорий и ассортимента – изменение позиционирования категорий товаров
  • Определение ценовых ниш, сегментов для ключевых категорий и ассортимента
  • Оптимизация распределения SKU по ценовым сегментам
  • Выбор оптимального набора KVI для создания корректного восприятия ценового позиционирования
  • Создание правильного ценового восприятия в торговом зале

Стратегия продвижения в ценообразовании

  • Анализ эффективности проведения промо и маркетинговых акций
  • Выбор и рекомендации для продвижения наиболее эффективных SKU, с целью увеличения продаж и маржи по каждой категории
  • Определение оптимальной глубины и продолжительности скидок для промо акций
  • Рекомендации для сезонного ценообразования и проведения распродаж
  • Разработка наиболее эффективных инструментов и рекламных материалов для увеличения продаж и валовой прибыли
  • Разработка и дизайн эффективных рекламных акций и ценников

Бизнес-процессы в ценообразовании

  • Оценка существующих бизнес-процессов в ценообразовании, выявление узких мест
  • Рекомендации по оптимизации ценообразования
  • Выбор оптимальных организационных подходов к ценообразованию для улучшения и оптимизации бизнес-процессов; например, централизованный или децентрализованный
  • Стандартизация бизнес-процессов в ценообразовании
  • Применение лучших практик — тренинги и воркшопы
  • Внедрение программного обеспечения для динамического ценообразования; например, myRetailStrategy

Кейсы диагностики ценообразования

Примеры проектов, где диагностика помогла сформировать ценовую стратегию, найти резервы маржи и подготовить переход к регулярному data-driven ценообразованию.

Кейс 1

Сеть жестких дискаунтеров

Вызов

  • Рост формата дискаунтеров значительно ослабил ценностное преимущество от форматов прямых конкурентов
  • Формат перестают воспринимать как магазин низких цен

Решение и результат

  • Переход от классической EDLP стратегии к гибридной
  • Кластерное дифференцированное ценообразование в разрезе отдельных категорий – потенциал роста рентабельности на +1,5 п.п., который можно реинвестировать в конкурентное ценообразование в целевых категориях и в уровень сервиса дискаунтера
  • Максимально точное управление ценовым позиционированием через двухмерный прайс-индекс: взвешенный индекс в разрезе категорий ассортимента и в разрезе целевых корзин
  • Формирование процесса ценообразования как ключевая компетенция компании
  • Многоуровневая сбалансированная архитектура цен

На основе разработанных рекомендаций компания сформировала план действий для внедрения ПО ценообразования в 2024 году

Отправить заявку

Кейс 2

Супермаркеты, магазины у дома с B2B каналом продаж

супермаркеты, магазины у дома Food/Non-food с выделенным B2B каналом продаж

Вызов

  • Обеспечение синергии розничного и оптового бизнеса с точки зрения подходов ценообразования
  • Удержание позиционирования и ценового лидерства в целевых категориях (напитки)

Решение и результат

  • Формирование гибридной стратегии — это одновременное использование ценовой дифференциации и более низкой, чем у конкурентов цены - сочетание EDLP и HL/P:
  • EDLP для целевых категорий, с ценовым индексом 90-85%
  • HL/P для других категорий
  • Потенциальный прирост валового дохода за счет управления регулярной ценой 10-12%, в том числе за счет Price Index KVI - 2,8%, округлений от 1% до 5% и усиления контроля переоценок – 1,6%
  • Экономия до 15% от суммы скидок оптового канала от внедрения программы лояльности для B2B

С учетом скорректированной стратегии компания запускает процесс регулярного ЦО с применением системы динамического ЦО

Отправить заявку

Кейс 3

Мультиформатная сеть

мультиформатная сеть - три формата, включая дискаунтер, супермаркеты, магазины у дома Food/Non-food

Вызов

  • Правильное ценовое позиционирование форматов с учетом внутренней и внешней конкуренции
  • 80% продаж продуктового ритейла - "серый" рынок

Решение и результат

  • Усиление и определение дифференцирующих выгод форматов, корректировки ценового индекса по нецелевым категориям вверх за счет применения Гибридной стратегии ценообразования
  • Удержание низких цен на часть ассортимента товаров-маркеров, товаров собственных торговых марок стратегии EDLP с установлением низких, конкурентных цен для всех форматов, и мультиформатных ценовых разрывов;
  • Дифференциация и стратегия HL/P (High-Low) с акцентом на промо, в разрезе категорий ассортимента, в зависимости от их роли и стратегии
  • Определение целевых ценовых индексов PI для конкурентных и целевых категорий, за счет чего можно удерживать ценовое позиционирование и увеличить валовый доход на 2,3%.

По итогам оценки потенциала компания запускает процесс регулярного ЦО с применением системы динамического ЦО

Отправить заявку

Кейс 4

Сеть электротехнических товаров

Non-food сеть электротехнических товаров, лидер отрасли, с долей B2B продаж 80%

Вызов

  • Расчет цен делается на основе затратного подхода, что не отражает ценности в цене и формате продаж
  • Доля сделок по специальным прайс-листам и индивидуальным скидкам превышает 70% по обороту, что значительно увеличивает транзакционные издержки
  • При принятии решений ценообразования в значительной части преобладает экспертная оценка вместо аналитических моделей и оценок

Решение и результат

  • Разработка методологии ценообразования с формированием Framework стека моделей оптимизации ценообразования:
  • Блок базовых моделей (определение KVI, сегментация клиентов и пр.)
  • Модели оптимизации прайс-листов
  • Модели индивидуального ценообразования
  • Потенциал роста валового дохода до 6% для регулярного ценообразования и 15% для общего промо в B2C канале

На основе результатов методологии компания провела успешный пилот с использованием системы динамического ЦО

Отправить заявку

Кейс 5

Федеральная парфюмерно косметическая сеть

Non-food ТОП-3 федеральных парфюмерно-косметических сетей в России

Вызов

  • Агрессивная конкурентная среда с долей промо более 50% от товарооборота и постоянно растущей глубиной скидок промо
  • Широкий ассортимент СТМ и эксклюзива, непрозрачное и неэффективное ценообразование собственных брендов
  • Отсутствие стратегии омниканальности – каждый канал в битве за KPI «тянул одеяло на себя» в ущерб результирующих KPI по сети и принципа прозрачности цены

Решение и результат

  • Разработка модели рекомендаций скидок промо в разрезе категорий/брендов ассортимента
  • Формирование модели расчета цен для товаров СТМ и ЭТМ с оптимизацией ценового разрыва с товарами-аналогами. Результаты A/B тестирования показали прирост показателей по ТО +2,9%, Валовому доходу +4,6%
  • Прирост ТО для онлайн канала продаж составил 3,5%, валового дохода 5,7% благодаря модели оптимизации скидок для онлайн канала продаж

Используя подтвержденный положительный результат применения моделей, компания приняла решение по выбору системы динамического ценообразования

Отправить заявку

Релевантные клиенты

супермаркеты

Ашан Россия

Федеральный мультиформатный ритейлер: переход от rule-based к data-driven ценообразованию, единая система для регулярных и промо-цен, рост маржи до +6% и товарооборота до +4%.
Смотреть кейс

супермаркеты

Small & Skif

Казахстан, 100+ супермаркетов: пилот SmartPricing, рост валового дохода +8–13% в пилоте, более 10% медианный рост по категориям в промышленной эксплуатации.
Смотреть кейс

супермаркеты

Петрович

Архангельская область, 68 магазинов «у дома»: пилот SmartPricing, ВД +16,5%, товарооборот +8,9%, трафик без просадки; решение о масштабировании и промышленной эксплуатации.
Смотреть кейс

супермаркеты

Амбар

Дальний Восток, мультиформатная сеть: централизация ценообразования, рост ВД +12% и товарооборота +9% (медиана по группам товаров в проекте).
Смотреть кейс
Смотреть все кейсы

Наши эксперты

Команда, которая будет вести pricing-процесс вместе с вашей сетью.

Александр Выголко

Александр Выголко

  • Лидер решения data-driven ценообразования SmartPricing
  • Руководитель практики розничного ценообразования MyRetailStrategy; 10 лет в розничном ценообразовании сегментов food/FMCG, pharma, DIY, drogery, HouseHold. Прошёл путь от аналитика до руководителя направления
  • Работал в компаниях Верный, Заодно / Home Market, Мираторг. С 2021 года принимает участие в ценообразовании розничных сетей Беларуси, Казахстана, Киргизии, Узбекистана
  • Ключевые клиенты: Победа, Ашан, Лукойл, Доброном, Umai-group

Фокус: операционное ценообразование, KPI, качество расчётов

Александр Шубин

Александр Шубин

  • Управляющий партнёр MyRetailStrategy; к.т.н., руководитель практики бизнес-моделей и эксперт по розничному ценообразованию
  • Обладатель степени Executive MBA в области стратегического развития рынка в Стокгольмской школе экономики, MIT Sloan Digital Business Strategy
  • Идеолог и создатель решения Data-Driven динамического ценообразования Smartpricing
  • Независимый директор в советах директоров розничных компаниях. 20 лет в бизнесе и консалтинге; автор книги «Бизнес-модели розничных компаний: как конкурировать с гигантами» и Data-Driven Retailing — от физического магазина к цифровой рознице и обратно
  • Член международной ассоциации ценообразования ЕРР

Фокус: трансформация бизнес-модели, поиск резервов, устойчивость бизнеса

Антон Попов

Антон Попов

  • Директор практики ценообразования в аптечной отрасли MyRetailStrategy
  • 3 года опыта управления ценообразованием федеральных аптечных сетей Ригла, Максавит, Озерки
  • Специализируется на разработке и внедрении стратегий ценообразования, оптимизации цен с использованием аналитических инструментов (SAS Revenue Optimization, Power BI, Excel), управлении наценками, скидками и промо-механиками
  • Строил системы ценообразования с нуля, создавал адаптивные модели, занимался локализацией цен по регионам и управлением ассортиментом

Фокус: развитие data-driven систем ценообразования в аптечной отрасли

Возможности

[01]

Внедрение решения SmartPricing

Интеллектуальное решение повышает эффективность работы с динамическим розничным ценообразованием с помощью Data-driven подходов

Узнать подробнее >

[02]

Заказная разработка

Создание кастомного решения динамического ценообразования под конкретные задачи вашего бизнеса

Узнать подробнее >

[03]

Курс о розничном ценообразовании

Прикладной онлайн-курс с фокусом на современные практические инструменты розничного ценообразования

Узнать подробнее >