Запросить демо

Small & Skif

Розничная сеть Small & Skif внедрила систему динамического ценообразования SmartPricing, чтобы структурировать процессы ценообразования, повысить управляемость цен на уровне отдельных магазинов и увеличить валовой доход без потери трафика и пенетрации.

Клиент и масштаб

  • Клиент: Small & Skif
  • Формат: супермаркеты, магазины у дома, напиточные магазины, оптомаркеты
  • Масштаб:
  • Отрасль: продуктовый ритейл
  • География: Казахстан, 16 городов
  • Масштаб: более 100 супермаркетов (на момент пилота)
  • Форматы: супермаркеты, магазины у дома, напиточные магазины, оптомаркеты

Ключевые результаты

Пилот за 3 месяца

Прирост валового дохода в пилоте – +8–13% по отдельным товарам и группам

Рост выручки и индекса пенетрации – положительная динамика

В промышленной эксплуатации – медианный рост валового дохода более 10% по категориям

Снижение трудозатрат и повышение скорости принятия ценовых решений

Цели проекта

  • Автоматизировать процессы ценообразования на уровне отдельных магазинов
  • Систематизировать работу с индикативными позициями (KVI)
  • Повысить эффективность анализа конкурентного окружения
  • Адаптировать цены под географические и ценовые кластеры
  • Повысить валовую маржу без потери трафика и покупательской пенетрации

Проблемы и предпосылки

  • С ростом сети и усложнением конкурентной среды ручные и частично автоматизированные процессы перестали обеспечивать нужную гибкость и скорость:
  • ценообразование требовало значительных трудозатрат
  • конкурентный анализ был ограничен
  • единые подходы плохо работали для разных регионов и кластеров
  • отдельные категории (в том числе с низкой оборачиваемостью) требовали более точных моделей

Кроме внедрения системы, заказчику была важна консультационная поддержка по формированию стратегии ценообразования и перестройке процессов.

Параметры пилота

  • Срок 3 месяца
  • Формат один формат магазинов
  • Кластер один кластер
  • Категории молоко, безалкогольные напитки, зубные пасты

Решение

В 2019 году Small & Skif запустила пилотное внедрение SmartPricing от myRetailStrategy. В рамках пилота проводился мониторинг трафика и продаж, анализировалась реакция покупателей на изменение цен, тестировались стандартные data-driven функции системы. По итогам пилота было принято решение о промышленном разворачивании SmartPricing.

Ключевые причины выбора:

Мониторинг трафика и продаж в ходе пилота

Анализ реакции покупателей на изменение цен

Тестирование стандартных data-driven функций системы

Эксперты myRetailStrategy сопровождали заказчика в перестройке процессов и оптимизации подходов к ценообразованию.

Этапы проекта

Пилот и решение о промышленном развёртывании (2019)

Запуск пилотного внедрения SmartPricing с заданными параметрами (срок, формат, кластер, категории). По итогам пилота принято решение о промышленном разворачивании системы.

Масштабирование и индивидуальные доработки (2020 и далее)

Развёртывание для формата «супермаркет» в шести регионах Казахстана; интеграция выполнена в ходе пилота. Реализованы доработки: загрузка правил на уровне категорий, кластеров и SKU; исключение SKU из переоценки; несколько валют (включая закупки в рублях); учёт инфляции и закупочных цен.

Результаты

Эффект от внедрения SmartPricing проявился в снижении операционных затрат и в финансовых показателях

По итогам первого полугодия 2022 года: медианный прирост валового дохода в тестируемых магазинах – более 10%

Наибольший эффект в категориях: алкоголь и слабоалкогольные напитки, кондитерские изделия, сухие завтраки и каши, соки и энергетические напитки, чистящие и моющие средства, товары для ванной

Детализация показателей ограничена условиями NDA

>10%

медианный рост валового дохода в тестируемых магазинах (1 пол. 2022)