Запросить демо

Интеллектуальное data-driven решение для управляемого и прибыльного розничного ценообразования

SmartPricing помогает розничным компаниям перейти от ручных правил и экспертных предположений к интеллектуальному управлению ценами — с опорой на данные, поведение покупателей и реальные бизнес-цели

Результат: оптимальная ценовая матрица с прогнозируемыми показателями

по выручке, марже

и трафику

Вызовы в розничном ценообразовании

Современное розничное ценообразование — это ежедневный баланс между спросом, конкурентами, промо и операционными ограничениями. На практике бизнес сталкивается с системными проблемами:

[01]

Регулярные цены устанавливаются без учета эластичности

в итоге теряется маржа или трафик

[02]

Каннибализация SKU и разрывы ценовых сегментов

внутри категории снижают общий результат

[03]

KVI выбираются экспертно

что усиливает человеческий фактор и снижает воспроизводимость решений

[04]

Эластичность сложно корректно посчитать

из-за шума в данных: OOS, промо, колебаний трафика, действий конкурентов

[05]

Нет гибкой локализации цен

по кластерам магазинов, форматам и регионам

[06]

Промо-ценообразование не учитывает глубину и длительность скидки

а значит, не оптимизирует эффект акции

Как data-driven подход решает эти задачи

SmartPricing — это интеллектуальная платформа, использующая машинное обучение (ML), алгоритмы AI и Big Data для расчёта цен, оптимальных под конкретные цели бизнеса

Система формирует управляемую ценовую матрицу, где каждая цена:

  • объяснима
  • прогнозируема
  • и связана с финансовым результатом

Индивидуальные параметры для категорий и магазинов

Настраивайте ценообразование под реальность вашего бизнеса:

  • отдельные параметры для категорий, форматов, регионов и кластеров магазинов
  • ограничения роста/снижения цены по категориям и отдельным SKU
  • управление текущей и целевой рентабельностью на уровне SKU, группы или категории

Будьте «в рынке» с помощью KVI и конкурентных цен

SmartPricing помогает выстраивать конкурентное позиционирование осознанно:

  • задавайте стратегию ценообразования для KVI
  • система рассчитывает цену с учетом эластичности, ценового сегмента и конкурентного окружения
  • если стратегия допускает отклонение от конкурента — цена будет оптимизирована
  • если заданы жёсткие границы — цена будет синхронизирована с рынком

Достигайте роста валового дохода

SmartPricing работает на результат:

  • выбирайте стратегию оптимизации (маржа, выручка, сбалансированный рост)
  • сравнивайте сценарии до и после изменения цен
  • прогнозируйте достижение целевых показателей до внедрения

Детальный контроль на уровне SKU

Система дает прозрачность и глубину:

  • расчет прямой и перекрестной эластичности
  • определение ценовых сегментов
  • анализ текущих продаж и прогноз эффекта изменений
  • оптимизация результата категории, а не отдельных позиций

Узнайте больше о том, как SmartPricing поможет решить задачи вашего бизнеса

Алгоритм работы

Очистка и статистическая обработка данных чеков и продаж

ML-оценка ценовой чувствительности и поведения спроса

Оптимизация регулярных цен по выбранным стратегиям

Учёт поведенческих факторов и ценовых сегментов

Промо, сезонность и события

Установка цен и анализ результата

Что «под капотом»?

SmartPricing — это не «один алгоритм», а комбинация моделей, каждая из которых решает свою задачу. Такой подход обеспечивает устойчивость, объяснимость и масштабируемость решений

Индивидуальные параметры для категорий и магазинов

Настраивайте ценообразование под реальность вашего бизнеса:

  • отдельные параметры для категорий, форматов, регионов и кластеров магазинов
  • ограничения роста/снижения цены по категориям и отдельным SKU
  • управление текущей и целевой рентабельностью на уровне SKU, группы или категории

Индивидуальные параметры для категорий и магазинов

SmartPricing учитывает влияние товаров друг на друга:

  • выявляет замены и дополнения
  • снижает каннибализацию внутри категории
  • усиливает эффект промо и якорных позиций
  • оптимизирует результат всей категории

Индивидуальные параметры для категорий и магазинов

Чтобы не смешивать «разные миры»:

  • отдельные кластеры по форматам, регионам и локациям
  • перенос знаний между похожими магазинами
  • более устойчивые оценки на расширенных данных

CatBoost — сложные зависимости и контекст

Используется там, где:

  • факторов много
  • данные «шумные»
  • зависимость нелинейна

Random Forest — контроль и устойчивость

Используется как:

  • консервативный baseline
  • инструмент выявления аномалий
  • дополнительная проверка здравого смысла рекомендаций

Почему технологический микс SmartPricing работает

  • Контекстная эластичность, а не одна цифра на SKU
  • Категорийное мышление, а не оптимизация в вакууме
  • Оптимизация под бизнес-цели, а не абстрактный спрос
  • Управляемость и контроль, как в классическом ценообразовании
  • Enterprise-надежность: безопасность, резервирование, масштабируемость

Модули и функции

SmartPricing — настраиваемое модульное решение. Такая гибкость позволяет решить широкий спектр задач, не перегружая вас избыточным функционалом

Выбирайте, настраивайте, автоматизируйте рутину и растите валовый доход по категориям до 6,5%*

Регулярное розничное ценообразование

[01]

Расчёт цен на основе эластичности и трафика, до уровня отдельного SKU

[02]

Учёт ценовых сегментов, заменителей, МРЦ/РРЦ

[03]

Отдельные стратегии для форматов, регионов, кластеров: цель — повысить максимальный валовой доход или выручка

[04]

Ограничения категории: минимальная маржинальность, пределы изменения цены за расчёт/период; стратегии: доход/выручка/трафик

[05]

Предварительный расчёт с прогнозом продаж при новых ценах

Ценообразование собственных марок (СТМ)

[01]

Учёт заданного ценового разрыва СТМ от бренд-цели

[02]

Оптимизация разрыва СТМ/бренд-цель; автоматический выбор бренд-целей

KVI — конкурентные SKU-индикаторы

[01]

Загрузка цен конкурентов

[02]

Стратегии KVI: равно/выше/ниже конкурента на заданную величину

[03]

Психологическое округление и контроль снижения цен на KVI

Промо-ценообразование

[01]

Промо на уровнях формат/регион/кластер

[02]

Рекомендации SKU с учётом индекса проникновения, ролей товаров (драйверы корзины/генераторы валового дохода), сверхэластичных промо-SKU, закупочных цен

[03]

Подбор длины/глубины скидок и прогноз лифта; пересчёт регулярных цен с учётом промо

[04]

Прогноз продаж с учётом новых промо-цен и OOS

Регулярное ценообразование (расширение)

[01]

Те же принципы эластичности + сегменты/МРЦ/РРЦ

[02]

Ограничения и цели (доход/выручка/трафик)

[03]

Прогноз продаж при новых ценах

Оптимизация параметров расчёта регулярных цен

[01]

Выбор стратегии: валовой доход/выручка/сбалансированная

[02]

Задание ограничений по снижению количества продаж и росту цен

[03]

Автопоиск оптимума с учётом ограничений; сохранение параметров «по умолчанию»

[04]

Психологическое округление, правила копеек, учёт линеек; учёт остатков и закупочных цен + ручная корректировка

Конкурентное ценообразование

[01]

Оценка эластичности с учётом цен конкурентов (конкурентная функция спроса)

[02]

Ценовая точка на основе нескольких конкурентов

[03]

Стратегии конкурентных цен + срок действия цен конкурентов, коэффициенты влияния

[04]

Метод приоритетных конкурентов, допустимое отклонение от ценовой точки

[05]

Предварительный расчёт с прогнозом продаж при новых ценах

Рекомендации и оптимизация KVI

[01]

Классификация SKU по индексу проникновения и эластичности; учёт разброса цен конкурентов

[02]

Выделение рекомендуемых KVI по сегментам и роли в восприятии цены сети

[03]

Выгрузка в Excel и сохранение KVI для расчётов

Управление корзинами KVI

[01]

Создание и управление корзинами, параметры корзины и SKU

[02]

Расчёт характеристик SKU в корзине

[03]

Расчёт регулярных цен по корзинам и категориям

Пакетный расчёт регулярных цен

[01]

Одновременный расчёт по нескольким категориям в фоне

[02]

Автосоздание отчётов по рекомендованным ценам

[03]

График расчётов, перезапуск по событию

[04]

Приоритеты переоценок с учётом ограничений смены ценников

Сезонное ценообразование и распродажи

[01]

Оптимальные цены входа в сезон с учётом распродаж и остатков

[02]

Динамический подбор скидки по фактическим продажам и остаткам

[03]

Отчёты по рекомендованным скидкам на периоды распродаж

Ценообразование новинок

[01]

Стратегии: «снятие сливок» или проникновение

[02]

Максимальный ценовой разрыв при стратегии проникновения

[03]

Автопоиск ценового сегмента и товара-цели; расчёт цен новинок

Конкурентное ценообразование (e-commerce)

[01]

Загрузка цен с агрегаторов и сервисов мониторинга по графику или по событию

[02]

Учёт тональности отзывов и их количества

[03]

Автосопоставление товаров (по наименованиям и перекрёстной эластичности) или фиксированные SKU

[04]

Автоперерасчёт по графику, отклонениям продаж/запросов/цен конкурентов

Аналитика ключевых показателей

[01]

События для автопересчёта (изменение закупки, цен конкурентов и др.)

[02]

Уведомления на email о событиях/пересчётах

[03]

Управление графиками расчётов

Управление событиями и графиками

[01]

Корзины SKU из разных категорий

[02]

Отдельные стратегии и правила для каждой корзины и SKU

[03]

Расчёты цен по корзинам и KVI

Сценарный анализ

[01]

Создание и расчёт сценариев с разными правилами

[02]

Сравнение прогнозных показателей

[03]

Наследование параметров выбранного сценария для дальнейших расчётов

Управление переоценками в торговых точках

[01]

Лимиты переоценок в день и приоритеты

[02]

Просмотр результатов и прогнозов

[03]

Утверждение и автоотправка цен на установку

Омниканальное ценообразование

[01]

Стратегии между каналами и форматами

[02]

Контроль и поддержка заданных правил

[03]

Графики и частоты расчётов по каналам/категориям/регионам

Мониторинг

[01]

Парсинг онлайн-цен

[02]

Приложение для оффлайн-мониторингов

[03]

Кабинет управления и аналитика

[04]

Выгрузка отчётов

Попробуйте SmartPricing в действии и увеличьте валовый доход на 6.3%

Почему SmartPricing уникален?

[01]

Учет многофакторной ценовой эластичности

Система рассчитывает чувствительность спроса к цене для каждого SKU с учётом перекрёстных эффектов, влияния промоакций и границ ценовых сегментов. Это позволяет удерживать оптимальные цены и минимизировать эффект каннибализации

[02]

Точная ценовая сегментация внутри категорий

Алгоритмы SmartPricing формируют корректное распределение SKU по сегментам с учётом поведения покупателей и чувствительности к цене, обеспечивая максимальную прибыльность в рамках каждой категории

[03]

Кластеризация форматов магазинов локаций и регионов

Модели учитывают специфику магазинов разных форматов, регионов и покупательских сегментов, позволяя рассчитывать индивидуальные ценовые матрицы и гибко управлять позиционированием

[04]

Держит психологически приемлемые цены

SmartPricing анализирует восприятие цен покупателями и помогает мягко корректировать уровень цен без потери доверия и ощущения выгодности

[05]

Цены всегда в рынке офлайн и онлайн

SmartPricing — имеет собственный парсинг онлайн цен, а также позволяет учитывать результаты мониторингов любой комплексности, в том числе неполные и с ограниченными данными, система страхует и компенсирует недостающие исходные данные набором уникальных параметров и ограничений и не позволяет вылететь с рынка

[06]

Единая логика для брендов и товарных линеек

Решение формирует оптимальные ценовые соотношения для товаров одного бренда или линейки, учитывая эластичность спроса, вкусовые/ароматические различия и целевые стратегии продаж

[07]

Выверенное ценообразование новинок и СТМ

Алгоритмы подбирают стартовые цены для новых товаров и собственных торговых марок, используя стратегии «penetration» или «skimming» и анализируя ценовые разрывы между брендами и СТМ

[08]

Гибкие стратегии оптимизации под цели бизнеса

Платформа поддерживает сценарии расчёта цен под разные бизнес-цели — максимизацию маржи, выручки или сбалансированный рост. Стратегии могут настраиваться как для категории в целом, так и для отдельных SKU

[09]

Конкурентный анализ и более точные KVI позиции и цены

SmartPricing отслеживает цены конкурентов и автоматически корректирует KVI-позиции. Система рассчитывает оптимальный индекс цен и рекомендует наиболее выгодный набор ключевых товаров

[10]

Массовый пакетный расчёт для больших игроков

Для крупных сетей реализован режим пакетного расчёта — быстрая автоматическая оптимизация цен по нескольким категориям или товарным группам одновременно

[11]

Автоматический подбор параметров для целей

Модель самостоятельно подбирает параметры для достижения целевых показателей валовой маржи и выручки, повышая эффективность без ручных корректировок, но с возможностью донастройки

[12]

Учет сезонов и распродажи

Модели Smartpricing — подбирают оптимальные цены входа в сезон с учётом распродаж и остатков. Для расчёта скидок учитываются фактические продажи и остатки. Аналитика по рекомендованным скидкам на периоды распродаж

[13]

Оперативная аналитика ключевых показателей, чтобы ничего не пропустить

Удобный интерфейс для контроля ключевых показателей. Уведомления на email о событиях/пересчётах, изменение закупки, цен конкурентов и др. Управление графиками расчётов