Запросить демо

Петрович

Региональная сеть магазинов у дома «Петрович» протестировала систему data-driven динамического ценообразования SmartPricing в условиях высокой территориальной разрозненности, разной конкурентной среды и специфики покупательского поведения. Пилот показал значительный рост валового дохода и стал основанием для перехода к промышленной эксплуатации системы.

Клиент и масштаб

  • Клиент: Петрович
  • Формат: продуктовый ритейл, формат «у дома»
  • Масштаб:
  • Клиент: торговая сеть «Петрович»
  • Отрасль: продуктовый ритейл (формат «у дома»)
  • География: Архангельская область
  • Масштаб: 68 магазинов
  • Особенности сети: высокая доля no-name и уникального ассортимента; значительная доля покупателей с низким доходом; несколько кластеров по конкуренции и сценариям покупок (отдалённые НП, магазины у дома, точки на трассах)

Ключевые результаты

Валовый доход: +16,5%

Товарооборот: +8,9%

Трафик и количество транзакций: не снизились, показали умеренный рост

Пилот признан успешным; принято решение о масштабировании и промышленной эксплуатации

Цели проекта

  • Увеличить доходность ценообразования
  • Проверить потенциал data-driven подхода в сложных региональных условиях
  • Сократить трудозатраты коммерческого блока
  • Снизить влияние человеческого фактора в принятии ценовых решений
  • Оценить готовность сети к регулярному использованию автоматизированной системы ценообразования

Проблемы и предпосылки

  • До пилота ценообразование в сети строилось:
  • на rule-based правилах
  • на несистемном мониторинге конкурентов
  • с фокусом в основном на KVI
  • При этом хвостовой ассортимент оценивался субъективно
  • единые решения применялись к регионам с разным уровнем конкуренции
  • существовали подозрения о недополучении наценки в зонах с низкой конкуренцией

Сети требовалось проверить data-driven подход в сложных региональных условиях и перейти от rule-based ценообразования к управляемой модели на данных.

Параметры пилота

  • Участники 16 магазинов: 8 пилотных и 8 контрольных
  • Методика оценки разница динамики ключевых показателей между группами за сопоставимый период
  • Подготовка данных рекордно быстро — за 3 дня
  • Переоценки еженедельно и дважды в месяц

Решение

Для пилота была выбрана система SmartPricing — data-driven решение, сочетающее:

Ключевые причины выбора:

алгоритмы оптимизации цен на основе данных

машинное обучение

возможность задавать управляемые правила и ограничения

Этапы проекта

Организационный этап

Формирование проектной команды; выбор пилотных и контрольных магазинов; определение категорий, сроков и методики оценки.

Технический этап

Интеграция SmartPricing с ERP сети; проверка качества данных. Данные были подготовлены рекордно быстро — за 3 дня.

Реализация

Настройка параметров модели ценообразования; регулярные переоценки (еженедельно и дважды в месяц); бизнес-ревью с клиентом и контроль промежуточных результатов.

Подведение итогов

Сравнение пилотных и контрольных магазинов по согласованной методике; очистка данных от искажений.

Результаты

Прирост валового дохода +16,5%

Рост товарооборота +8,9%

Отсутствие негативного влияния на трафик

Стабильная работа системы в разных ценовых и конкурентных кластерах

Высокая управляемость переоценок

Быстрая адаптация команды к новому подходу

+16,5%

прирост валового дохода в пилоте

Что дальше

  • Переход к промышленной эксплуатации SmartPricing
  • Создание отдельной функции ценообразования
  • Усиление работы с промо
  • Систематизация форматов сети
  • Развитие аналитики и управления данными как основы масштабирования бизнеса

Отзыв клиента

«Цифры говорят сами за себя.»

— Евгений Денисов, коммерческий директор, ТС «Петрович»