Проекты и задачи по автоматизации процессов ценообразования и перехода на data-driven ценообразования входят в ТОП5 проектов по цифровой трансформации в портфелях розничных компаний.

Для решения данной задачи существуют два пути:

- Выбор и внедрение готовых систем data-driven ценообразования, например, таких как SmartPricing, и интеграция с существующей в компании ИТ – системой;

- Разработка собственного решения динамического ценообразования.

Второй путь выбирают компании, которые накопили свой уникальный опыт решения задач ценообразования, имеют свою проверенную стратегию и правила ценообразования. Дополнительной причиной собственной разработки может являться сложность интеграции и масштаб сети, значительно снижающие эффект от применения готовых систем.

Но на этом пути, очень много подводных камней. Проекты data-driven автоматизации ценообразования, требуют компетенций не только в программировании, но и глубоких отраслевых знаний, и практического опыта. Прямое применение стандартных подходов машинного обучения и работа на сырых статистических данных, может оставить этот проект на долгой стадии «научных data-science» исследований.

Если ваша компания выбрала второй путь, наша команда, включая команду разработчиков, обладая многолетним опытом разработки методологии и автоматизации отдельных задач ценообразования и разработки комплексной системы Smartpricing, готова значительно снизить риски и время вашей собственной системы data-driven динамического ценообразования за счет :