и почему часто, так называемый, искусственный интеллект — AI не работает?

Хочу поднять тему, которая многим разработчиком и поставщикам решений систем динамического ценообразования не понравится…. Сегодня на хайпе, когда все быстро меняется и специалисты в ценообразовании не успевают ни то, что углубляться в методологические подходы и решения, но и рассчитывать цены, люди начинают верить в чудеса, как раньше заряжали воду через телевизор от Кашпировского, так и сейчас появляется целая религия «AI ценообразования».

 

Почти все решения в области розничного ценообразования начинаются с AI или обязательно содержат AI, таким образом, демонстрируя, что система построена на базе, распиаренных алгоритмов нейронных сетей, которые несмотря на красивое название, являются особым типом параметрических алгоритмов (специалисты, кто в теме, в курсе). При этом, вендоры начинают мериться количество факторов, которые учитывает система, кто-то пишет о более 30 факторах, кто-то более 60 факторах. Но с нашей точки зрения, это может быть недостатком системы. 

 

Во-первых, так как каждый фактор вносит ошибку в модель, а если учесть еще и качество исходных данных для каждого фактора, то в итоге модель может стать нерабочей и годится только для экспериментов по исследованию этих факторов. 

 

Во-вторых, наличие большого количества факторов, может свидетельствовать о неглубоком понимании предметной области. Например, определенный процент изменения цены в определенном ценовом сегменте и реакция на это изменение в соответствии с эластичности по цене, может перекрыть влияния десятка факторов. Это как температура тела, повышение температуры с 36 до 38 имеет серьезные последствия и нужно принять решение какую таблетку нужно принимать и принимать ли вообще.