Как работает решение

Возьми курс на увеличение валовой маржи

Приоритетность и сложность розничного ценообразования

* MCKinsey (2019) Автоматизация в ритейле

Процесс формирования «оптимальной цены» вынуждает специалистов ежедневно решать сложные задачи и учитывать одновременно множество факторов влияния – промо, конкурентное окружение, эластичность спроса

Исследования McKinsey в 2019 году выявили ТОП 3 приоритетных проекта, автоматизация которых в большей степени влияет на трансформацию бизнес-модели розничной компании. Одним из таких проектов является «Автоматизация ценообразования» на основе Data-driven подхода

Вызовы в розничном ценообразовании

1 Установление регулярных розничных цен без учета эластичности, стратегии оптимизации продаж и валовой маржи

2 Канибализация SKUs и разрывы в ценовых сегментах

3 Выбор и анализ KVI происходит экспертным путем

4 Сложность в расчетах ценовой эластичности из-за влияния внешних и внутренних факторов: трафик, OOS, акции конкурентов

5 Невозможность локализовать ценообразование на уровне кластеров магазинов и гибко реагировать на спрос

6 Ценообразование в промо не учитывает эластичность на ценовой разрыв по глубине и длине скидки

Существенный операционный рычаг в рознице

Снижение цены
на 1% приводит к снижению прибыли на 10-11%

Алгоритм работы Решения

Статистическая обработка и очистка данных чеков и продаж

ML - оценка ценовой чувствительности

Оптимизация регулярных цен по различным стратегиям

Учет поведенческих факторов и ценовых сегментов

Промо и сезонные распродажи

Установка цен и Анализ результатов

Сверьтесь с курсом,
обратившись к табло информации

Индивидуальные параметры для категории товаров и магазинов

Используйте гибкие настройки для каждой категории товаров, форматов, региона и кластера магазина
Выбирайте ограничения повышения цены для каждой категории товаров/ SKU
Рассчитывайте текущую рентабельность и устанавливайте новую рентабельность для всей группы/SKUs

Будьте «в рынке», используя KVI и конкурентные цены

Устанавливайте стратегию расчета цены для KVI
Решение рассчитает цену с учетом эластичности и ценового сегмента, произведет сравнение с конкурентным окружением
Если в рамках выбранной стратегии допускается отличие от цены конкурента — новая цена учтет этот фактор
При наличии границ установленного значения – новая цена будет установлена в соответствии с ценой конкурента

Достигайте увеличения валового дохода

Применяйте стратегию оптимизации цены и устанавливайте целевые значения, которые планируете достигать
Оптимизируйте новые цены и сравнивайте изменения по ключевым показателям
Прогнозируйте целевые значения

Детальный результат для каждого SKU

Управляйте ценой на каждом этапе детально, в разрезе по каждой SKUs
Определяйте эластичность, перекрестную эластичность, ценовые сегменты, текущие показатели продаж
Достигайте максимума в увеличении валового дохода и будьте впереди конкурентов

Результат оптимальная ценовая матрица с прогнозными ключевыми показателями

Особенности системы SmartPricing

Учет многофакторной ценовой эластичности

Чувствительность к цене рассчитывается для каждого SKU, с учетом факторов перекрестной эластичности, удерживая цену в рамках ценового сегмента и влияния промоакций, минимизируя эффекты каннибализации

Ценовые сегменты

Корректная ценовая сегментация позволяет учитывать поведенческие факторы и чувствительность, а оптимальное распределение SKUs в рамках ценового сегмента - получать максимальный результат

Кластеризация магазинов

Оптимальная ценовая матрица может быть рассчитана отдельно для формата, региона, и даже сегмента покупателей

Психологические цены

Психологические цены на основе поведенческих факторов помогают сгладить эффект восприятия изменения цены на полке

Цены для линейки товаров

Цены для товаров одного бренда с одинаковыми характеристиками, но различными ароматами/вкусами рассчитываются с учетом эластичности и целевой стратегии

Ценообразование новинок и СТМ

Ценообразование новинок и СТМ учитывают особенности применения различных стратегий – «снятия сливок» или «проникновения», принимая во внимание ценовой разрыв между СТМ и брендом

Стратегии оптимальной цены

Поиск оптимальных цен использует различные стратегии: максимизация валовой маржи, выручки или сбалансированная стратегия, которые могут задаваться как по категории в целом, так и для отдельных SKUs

Конкурентное ценообразование

Ценообразование товаров KVI неизменно зависит от цен конкурентов. Решение учитывает эту особенность и позволяет выбрать различные стратегии для цен KVI, рекомендуя оптимальный набор и рассчитывая PriceIndex

Пакетный расчет цен

Пакетный расчет цен применяется для автоматизации массовых расчетов по нескольким категориям/целым товарным группам

Автоматический поиск параметров

Увеличение валового дохода - решение автоматически подберет оптимальные параметры для достижения целевого значения роста

ЗАПРОС НА ТЕСТИРОВАНИЕ

Узнать как работает решение

Чем мы полезны

Мы находим индивидуальное решение для каждой компании.
Определяем и усиливаем уникальное конкурентное преимущество и «ДНК» вашей компании,
сочетая с ведущими деловыми практиками, концепциями и технологиями.

КАК МЫ МОЖЕМ ПОМОЧЬ

Мы помогаем

О компании

Поддержка

Контакты
Условия использования

Мы в социальных сетях

MyRetailStrategy – Стратегический консалтинг в retail: от стратегии до реализации

Буклет о системе

Подпишитесь, чтобы первыми узнавать об акциях, скидках и других полезных новостях